新手必会：商业智能BI入门专业词汇 一）

　　进入任何一个行业，都必须经历的就是了解该行业的相关专业词汇，尤其是IT行业。如果专业词汇都不懂几个，势必会影响后续的深入学习。在我们每周三的公开课里已经有或多或少提及到关于商业智能BI入门的一些专业词汇，学员们也表示学到了很多。但是学海无涯，BI这一行还有很多很多的专业词汇是你们没有碰到的，今天小编就为大家整理了这么一个商业智能BI入门的词汇列表，方便大家查阅学习。废话不多说，快往下看吧！
 

　　温馨提示：由于本次词汇列表提供的仅仅是词汇简单的定义，如果说想更深入了解每个词汇背后的更多信息，烦请读者自行搜索了解，进行额外的补充学习。

　　B
　　报表/收集来自各种来源和软件工具的数据，以易于理解和分析的方式呈现给较终用户。


　　C
　　操作数据存储（ODS）/用于集成来自多个源的数据的数据库，用于数据上的附加操作。与主数据存储不同，数据不会传回操作系统。是一种用于支持企业内战略决策的数据存储。

　　F
　　服务级别协议（SLA）/服务提供商与寻求服务的客户之间的合同，具体定义了客户可以接收的服务的具体内容。

　　G
　　公民数据科学家/一种新兴的、用来解决数据科学家短缺的角色。根据较近Gartner报告的定义，公民数据科学家是「一个可以创建或生成预测/分析模型的，但本质工作并非在统计学和分析领域的人」。

　　关键绩效指标（KPI）/一组量化指标，用于评估企业或员工在实现绩效目标方面取得的成果和表现。

　　规定性分析/商业智能中，致力于为特定情况找到较佳行动方案的。规定性分析是分析中的较后一步（第一步是描述性分析，第二步是预测分析）。规定性分析不仅预测会发生什么、何时发生，还会解释为什么发生。此外，规定性分析可以显示如何利用未来的机会或减轻未来的风险，显示一些决策选项，并显示每个选项的含义。规定性分析可以不断收录新数据以重新预测和重新制定方案，从而自动提高预测精度，并帮助制定更好的决策。
 

　　H
　　Hadoop/是一个开源的，基于Java的，支持在分布式计算环境中存储和处理大型数据集的编程框架。它是Apache软件基金会赞助的Apache项目的一部分。

　　J
　　结构化查询语言（SQL）/一种用于查询和管理关系型数据库管理系统（RDBMS）中保存的数据的语言。SQL的范围包括数据插入、查询、更新和删除，模式创建和修改以及数据访问控制。

　　机器学习/一种通过在训练数据集上面建立动态模型，通过较为通用的数据算法，得到关于新数据的判断、分类、回归、预测等结果的一类通用计算机程序，或指的是这种计算机程序的建模过程。

　　O
　　OLAP/一种在计算中*回答多维分析（MDA）查询的方法。是商业智能的一部分，典型应用包括销售、营销、管理报告、业务流程管理（BPM）、预算和预测、财务报告和类似领域的业务报告，以及农业等新应用。OLAP工具使用户能够从多个角度以交互方式分析多维数据，包括三个基本的分析操作：整合（汇总），向下钻取和切片/切丁。

　　OLAP立方/OLAP立方是针对数据仓库和在线分析处理（OLAP）应用程序进行了优化的多维数据库。OLAP立方是以多维形式存储数据的方法，通常用于报告。在OLAP多维数据集中，数据（度量）按维度分类。

　　P
　　平衡记分卡/一种战略规划管理系统，用来让业务活动与组织/公司的愿景和战略保持一致，提高内外部沟通，根据企业战略目标来管控组织各方面的表现。

　　Q
　　嵌入式分析/将外部商业智能工具和功能集成到现有的业务软件中，嵌入到到客户关系管理（CRM），企业资源规划（ERP），营销自动化和金融系统中等等。嵌入让商务用户在执行日常任务时能够轻松访问BI工具，获得更有效率的分析洞察。

　　企业信息系统（EIS）/用于呈现和分析公司数据的应用程序，通常由高级管理层使用。

　　企业资源规划（ERP）/这种类型的软件让企业或组织可以管理一套集成应用程序，用于收集、管理和存储各种业务活动中的数据。

　　切片和切丁/将大数据集分解成更小的部分，以便从不同的角度进行分析。

　　商业智能自概念提出，到今天发展已有二十个年头了，商业智能BI词汇也在逐年增加。商业智能BI作为大数据可视化分析工具，涉及的不仅仅是简单的报表知识，还有数据分析和大数据两大领域，随着时代的进步与发展，接下来或许还会涉及到智能技术等更多知识。活到老学到老，知识的补充永远都不嫌多。由于篇幅有限，商业智能BI入门专业词汇上篇整理到这儿，点击下篇文章继续学习吧！